Готовые практические работы по спортивной метрологии №4 часть 1 и 2 "заказать практическую работу"

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 4 ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ
ЗНАЧИМОСТИ РАЗЛИЧИЙ И ИЗМЕНЕНИЙ (ЧАСТЬ 1)
4.2.1 Случай независимых (несвязанных) между собой выборок
(сравниваются результаты измерений разных групп испытуемых).
1 Рассчитаем показатель tрасчѐтное по формуле:
....
2
2
2
1
2
1
1 2




n n
x x
tрасчётное
 
Подставляете все данные в формулу из задания к четвѐртой работе под
цифрой 1. Все расчѐты подробно (пошагово) записывайте, чтобы в случае
необходимости я могла указать на место ошибки. Знак модуля в числителе
дроби означает, что t расчѐтное будет всегда положительным числом.
t табличное = ….
2 Найдѐм по таблице Т–критерия Стьюдента (Приложение № 1)
показатель tтабличное (саму таблицу привела в этом файле)
 = n1 + n2 – 2 = … + … – 2 = ….
(n1 и n2 также берѐте из своего варианта четвѐртой работы)
На пересечении найденного значения числа степеней свободы (либо
ближайшего к нему числа) по вертикали и уровня значимости по горизонтали
(Р = 0,05) – это для всех вариантов – находится t табличное .
t табличное = ….
3 Вывод (записываете один из двух вариантов, приведѐнных далее):
Так как tрасчѐтное … ≥ tтабличного …, то при уровне значимости Р = 0,05
различия между результатами средних арифметических будут
статистически значимыми (т.е. существенными). Либо
Так как tрасчѐтное …˂ tтабличного …, то при уровне значимости Р = 0,05
различия между результатами средних арифметических будут
статистически незначимыми (т.е. несущественными, оставшимися на
прежнем уровне).
4.2.2 Случай зависимых (связанных) между собой выборок (между
собой сравниваются результаты измерений одной группы испытуемых).
Таблица 1 – Определение статистической значимости произошедших
изменений
N п/п Х1 Х2 di (di – d
) (di – d
)
2
1 2 3 4 5 6
di =  =
Сначала вычислим разности результатов di в тесте между 1-м и 2-м
измерениями и внесѐм их в столбец 4 рабочей таблицы: di = Х1 – Х2
1 Вычислим значение средней арифметической разности
результатов
d
:
 .....


n
di d

где di – сумма значений 4 столбца рабочей таблицы;
n – объѐм выборки (количество измерений).
Затем заполним 5 и 6 столбцы рабочей таблицы, но будьте
внимательны, если величина
d
отрицательная, то в 5 столбце минус на минус
даст плюс (как в нашем примере).
2 Вычислим среднее квадратическое отклонение разности σd:
....
... 1
...
1
2
( )




 

n
di d
d
3 Вычислим значение ошибки средней арифметической разности:
...
...
....
  
n
d md

4 Вычислим значение tрасчѐтного:
....
...
...
  
md
t
d
p
5 Определим по таблице Т–критерия Стьюдента t табличное
 = n – 1 = … – 1 = … – число степеней свободы
tтабличное = …. (пересечение v по вертикали и Р = 0,05 по горизонтали).
6 Вывод (один из двух вариантов):
Так как tрасчѐтное … ≥ tтабличного …, то при уровне значимости Р = 0,05
произошедшие в группе изменения будут статистически значимыми (т.е.
существенными).
Так как значение t расчѐтного… ˂ t табличного …, то при уровне значимости Р
= 0,05 произошедшие в группе изменения будут статистически не
значимые (несущественные, оставшиеся на прежнем уровне).

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 4
ОЦЕНКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ (ЧАСТЬ 2)
Задание в этой работе у всех одинаковое:
Определить статистическую значимость коэффициента корреляции и
коэффициентов регрессии (вy/х), (вх/y), полученных в РГР № 2,3 (при р = 0,05).
Прежде, чем выполнять эту работу, выпишите все данные,
которые понадобятся для вычислений:
r (или rtk) = … – коэффициент корреляции из практической работы № 2
n = … – объѐм выборки (количество измерений) из второй
практической работы (столбец № п/п в рабочей таблице второй работы).
σх = … – среднее квадратическое отклонение по Х, рассчитанное во
второй практической работе, пункте 2.
σу = … – среднее квадратическое отклонение по У, рассчитанное во
второй практической работе, пункте 2.
bу/х = … – коэффициент регрессии из пр. работы № 3, пункта 2.
bx/y = … – коэффициент регрессии из пр. работы № 3, пункта 2.
1) Проверка достоверности (значимости) коэффициента
корреляции.
1 Нулевая статистическая гипотеза: Н0 (rtk = 0).
2 Рассчитаем показатель tрасчѐтное:
....
1
2
2




r
r n
tp
Вычисления расписывайте подробно, чтобы в случае необходимости я
могла указать место ошибки
3 Найдѐм по таблице Т–критерия Стьюдента tтабличное
V = n – 2 = …
tтабличное = …
4 Вывод: т. к. значение t расчѐтного = …  t табличного = …, то нулевая
гипотеза Н0 опровергается. Коэффициент корреляции является статистически
значимым. Между результатами спортсмена в тесте и соревновательном
упражнении существует статистически значимая корреляционная
зависимость (взаимосвязь) при P = 95 %.
Либо:
т. к. значение t расчѐтного = … ˂ t табличного = …, то нулевая гипотеза Н0
подтверждается. Коэффициент корреляции является статистически
незначимым. Между результатами спортсмена в тесте и соревновательном
упражнении существует статистически незначимая корреляционная
зависимость (взаимосвязь) при P = 95 %.
2) Проверка достоверности (значимости) коэффициентов регрессии
bу/х и bx/y при Р = 95 %
1 Нулевая статистическая гипотеза:
Н0 (by/x = 0) и Н0 (bx/y = 0)
2 Вычислим средние квадратические отклонения для
коэффициентов регрессии by/x.и bx/y:
...
2
1
σ
σ
2
x
y
/ 


 
n
r
 by x
...
2
1
σ
σ
σ
2
y
x
bx/y 


 
n
r
3 Вычислим значение t расчѐтного для bу/х и bx/y:
...
by/x
/
σ
 
y x
p
b
t
...
/
/
 
bx y
bx y
tp 
Значения σ bу/х и σ bx/y были определены нами выше в данной
практической работе.
4 Найдѐм по таблице Т–критерия Стьюдента tтабличное (он будет
одинаков для обоих коэффициентов bу/х и bx/y)
 = n – 2 = …
tтабличное = …
5 Выводы:
5.1 Т. к. значение tрасчѐтного = … > tтабличного = …, то нулевая гипотеза Н0
опровергается, коэффициент регрессии by/x является статистически
значимым (р ˂ 0,05). Либо наоборот, меньше – нулевая гипотеза
подтверждается, коэффициент ст. незначимый
5.2 Т. к. значение t расчѐтного = …  t табличного = …, нулевая
гипотеза Н0 опровергается, коэффициент регрессии bx/y является
статистически значимым (р  0,05). Либо наоборот, меньше – нулевая
гипотеза подтверждается, коэффициент ст. незначимый