Готовые лабораторные по моделирование в MATLAB

Варианты индивидуальных заданий на уровне ТЭ

Исходные данные:

ВАРИАНТ 1.
Табличные данные, которые подлежат аппроксимации:

t1 1 2 3 1 2 3 1 2 3
t2 1 1 1 2 2 2 3 3 3
Z 16,2 17,9 20,1 18,8 21,1 23,2 21,7 23,8 26,2

Вид ИТОГОВОГО уравнения регрессии: ,

тогда  ,
где , ,

ВАРИАНТ 2.
Табличные данные, которые подлежат аппроксимации:

Х 1000 3000 5000 7000 9000 11000 13000 15000
У 50,9 51,6 51,9 52,2 52,3 52,5 52,6 52,7

Вид ИТОГОВОГО уравнения регрессии: ;

;  ;
где , ,

ВАРИАНТ 3.
Табличные данные, которые подлежат аппроксимации:

t1 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
t2 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3
z 15,7 17,7 19,7 21,7 18,7 20,7 22,7 24,7 21,7 23,7 25,7 27,7


Вид ИТОГОВОГО уравнения регрессии: ,

тогда  ,
где , ,



ВАРИАНТ 4.
Табличные данные, которые подлежат аппроксимации:
X1 X2 y
1 2 18,1
2 2 19,3
3 2 20,2
4 2 21,3
1 3 20,1
2 3 21,2
3 3 22,1
4 3 23,1
1 4 22,3
2 4 23,2
3 4 24,2
4 4 25,3

Вид ИТОГОВОГО уравнения регрессии: y ̃=b_0+b_1∙x_1+b_2∙x_2



ВАРИАНТ 5.
Табличные данные, которые подлежат аппроксимации:

x1 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
x2 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3
y 12,8 13,8 14,8 15,8 14,8 15,8 16,8 17,8 16,8 17,8 18,8 19,8

Вид ИТОГОВОГО уравнения регрессии: y = b_0+b_1^ x_1+b_2^ x_2

ВАРИАНТ 6.
Табличные данные, которые подлежат аппроксимации:

x1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2
x2 4 5 6 4 5 6 4 5 6 4 5 6 4
x3 7 7 7 8 8 8 9 9 9 7 7 7 8
y 34,93 35,97 37,04 37,12 38,09 38,87 38,75 39,86 40,92 37,81 39,22 40,17 39,91

Вид ИТОГОВОГО уравнения регрессии ,

тогда  ,
где , , ,





ВАРИАНТ 7.
Табличные данные, которые подлежат аппроксимации:

t1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 1 1 1
t2 5 6 4 5 6 4 5 6 4 5 6 4 5 6
t3 8 8 9 9 9 7 7 7 8 8 8 9 9 9
Z 41,18 41,79 42,25 43,16 44,33 40,72 41,82 42,69 42,88 44,26 45,23 38,88 39,90 41,15

Вид ИТОГОВОГО уравнения регрессии: ,

тогда  ,
где , , ,



ВАРИАНТ 8.
Табличные данные, которые подлежат аппроксимации:

Табличные данные, которые подлежат аппроксимации:

t1 1 2 3 4 5 6 7 8
Z 15,1 16,8 18,9 21,2 23,1 24,7 27,1 28,9

Вид ИТОГОВОГО уравнения регрессии: ;

;  ;
где , ,


ВАРИАНТ 9.
Табличные данные, которые подлежат аппроксимации:

x1 1 2 3 1 2 3 1 2 3
x2 1 1 1 2 2 2 3 3 3
y 15,6 18,3 20,7 18,4 21,9 23,8 20,8 24,5 26,2

Вид ИТОГОВОГО уравнения регрессии: ,

тогда  ,
где , ,


ВАРИАНТ 10.
Табличные данные, которые подлежат аппроксимации:

t1 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
t2 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3
z 15,1 17,9 20,2 22,1 18,2 21,3 24,1 24,7 22,0 24,9 26,2 27,6


Вид ИТОГОВОГО уравнения регрессии: ,

тогда  ,
где , ,

ВАРИАНТ 11.
Табличные данные, которые подлежат аппроксимации:

x1 x2 y
2 1,5 20
4 2,2 25
6 3,5 28
8 4,1 30
10 5,21 35
12 5,9 37
14 6,2 40
16 6,9 44
18 7,7 46
20 8,8 47

Вид ИТОГОВОГО уравнения регрессии: ,

тогда  ,
где , ,